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其實我覺得生命的邏輯，思維的邏輯都相對好理解，但是自我意識不太好理解。說白了就是我為什么是我，我的自我意識既然現(xiàn)在能出現(xiàn)，是否代表能重現(xiàn)？畢竟死亡之后時間已經(jīng)毫無意義，那么哪怕是宇宙再造，某種我不知道的原因讓我意識重新覺醒？畢竟既然有一次了為什么不能有很多次呢？我最近長玩sd的AI圖像生成，其實我發(fā)覺AI的圖像生成和我們人類記憶其實非常相似。我們人類回憶某一場景其實不可能記起當時真實的畫面，而是根據(jù)記憶中當時的場景印象進行重建，AI也是如此，每一次生成的圖片都不完全一樣，哪怕參數(shù)都是一樣的。而且AI模型其實不大，小的2g，大的7g，但是它能理解的風格內容極其豐富，而且都是對各自的特點進行總結然后重現(xiàn)，當然就像人類做夢一樣，場景很真實，但是有經(jīng)常有點不和邏輯的東西出現(xiàn)?，F(xiàn)在生成式AI真的已經(jīng)開始改變很多工作了，以后會越來越多，越來越快。

這個討論就走的遠了些，文章的內容還是以討論如何治理人工智能為核心的，我說的那大段話只是在一個很小的一個偏僻角度。之所以說一大堆話，根源還是我難以認同“意識外延 vs 物質工具”這樣的定義。我之前主要說的是這一部分。還有一點我也難以認同，在我之前的內容中沒有重點說，只是稍微提了一下，是“信息論的角度，AI創(chuàng)造不出新事物”。事實上，當“舊事物”的輸入數(shù)量和計算深度超過了某個閾值后，它的發(fā)展?jié)摿Γ◤碗s度）就會變成幾近無限，至少這種復雜程度會遠遠超越人的直觀理解范疇。舉個簡單的例子。我現(xiàn)在依舊記得在初中玩計算器的時候，發(fā)現(xiàn)計算器上令數(shù)字膨脹超過計算器表示極限的最簡單方法就是計算70P70，或者70!。它的數(shù)學意義是70個不同元素的排列方式的總數(shù)。這個數(shù)字超過了10的100次方。當時的我覺得自己發(fā)現(xiàn)了一件了不起的事情：數(shù)字竟可以膨脹到如此之快，以至于如果有這么多個的氫原子，總質量就會遠遠的超越整個可觀測宇宙的總質量，而所需只是70個不同元素而已。利用簡單的數(shù)學原理，我們還可以構建出一些令數(shù)字可以膨脹更快的方式。比如定義一個計算法，取一個大于1的數(shù)a，為了讓它盡快膨脹，我們注意到乘法作為加法的重復，具有更快的膨脹速度；冪是乘法的重復，具有比乘法更快的膨脹速度；然后我們定義冪的重復（從這里，我們開始需要高德納箭頭），和重復方式的重復、重復的重復，最終可以由一個非常小的a（比如3）就獲得一個超越科學計數(shù)法表示能力的數(shù)，這個數(shù)甚至超越了龐加萊回歸的規(guī)模。假如數(shù)學的公理當真堅不可摧，我們的意識也真的基于物質，那我們至少可以等待龐加萊回歸令意識重現(xiàn)。

我覺得現(xiàn)在GPT這樣的AI更類似于越過了某個線，近年以來的技術發(fā)展使GPT的能力越過了它，變得顯著起來，令普通人也都注意到了。如果把意識視為一種復雜度的具現(xiàn)（即“差不多的東西”），AI的復雜度或許與人的意識已經(jīng)有了可比性。我的前文中之所以討論些與意識本源有關的問題，是因為我覺得這個治理人工智能的問題，已經(jīng)開始涉及與意識本源有關的一系列的基礎問題?；谖夷壳暗氖澜缬^和知識層面，人細胞/人受精卵和芯片/AI訓練模型似乎沒有特別本質的區(qū)別，都由一個基本的數(shù)GB的復雜度的基礎數(shù)據(jù)，基于物質基礎（細胞結構/芯片）和大量輸入的“訓練”數(shù)據(jù)（環(huán)境刺激/TB級的計算機訓練數(shù)據(jù)），然后自微小幾不可查的自我意識開始，涌現(xiàn)和成長出具有初步自我意識的實體。最終意識到自我的邊界（即有能力定義何為自我，何為外界）。當這個自我與環(huán)境的邊界被定義出來以后，我認為“自我”或者說自我意識，也就此形成了。因此我是同意受訪者的結論，即我們在影響AI就是影響“意識”，而這個意識在（短期）未來可以達到的復雜程度可能與人類意識相當，治理人工智能的難度相當于管理人的思想。能發(fā)射精確入軌的人造衛(wèi)星，就可以做洲際導彈，某種程度上來說是大差不差的東西。（Part1）

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