數(shù)字時(shí)代下，傳統(tǒng)制造業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)

現(xiàn)階段，我國(guó)制造業(yè)正面臨國(guó)內(nèi)外雙重壓力。一方面，國(guó)內(nèi)勞動(dòng)力和原材料成本上漲，導(dǎo)致原有粗放式發(fā)展模式受沖擊;另一方面，國(guó)外經(jīng)濟(jì)政策因素及高科技制造業(yè)制衡，使得制造業(yè)出口競(jìng)爭(zhēng)力下降。

目前，工廠車間混流生產(chǎn)、產(chǎn)品線型號(hào)更新快、產(chǎn)品特征相似度高、產(chǎn)品標(biāo)簽復(fù)雜繁多成為了制造業(yè)生產(chǎn)常態(tài)。但依賴人工流水線質(zhì)檢存在：用人成本高、錯(cuò)檢風(fēng)險(xiǎn)大、效能效率低等問(wèn)題。

對(duì)于制造業(yè)來(lái)說(shuō)，產(chǎn)品質(zhì)量是評(píng)估企業(yè)生產(chǎn)能力的重要指標(biāo)。一個(gè)很小的缺陷可能會(huì)影響到整個(gè)生產(chǎn)效率和利潤(rùn)率。如何有效提升工業(yè)質(zhì)檢效率和準(zhǔn)確性，成為了制造業(yè)的未來(lái)發(fā)展關(guān)鍵。

靈圖數(shù)智工業(yè)質(zhì)檢AI方案，賦能智造升級(jí)

針對(duì)工業(yè)制造中的產(chǎn)品外觀缺陷檢測(cè)、定位和分類等復(fù)雜場(chǎng)景，靈圖數(shù)智聯(lián)合海康機(jī)器人以“AI智能+機(jī)器視覺(jué)”打造了軟硬件一體的工業(yè)質(zhì)檢解決方案。

將深度學(xué)習(xí)AI算法引入機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)，構(gòu)建高效賦能的AI智能化系統(tǒng)，通過(guò)AI智能巡檢質(zhì)檢代替人工目檢/傳統(tǒng)CV視覺(jué)檢測(cè)，全面提升工業(yè)質(zhì)檢效率和準(zhǔn)確性，賦能企業(yè)降本增效。

方案亮點(diǎn)

①專家級(jí)AI科研團(tuán)隊(duì)

AI質(zhì)檢準(zhǔn)確率高達(dá)95%，從自動(dòng)化質(zhì)檢中深挖數(shù)據(jù)價(jià)值，可滿足多領(lǐng)域細(xì)小缺陷檢測(cè)。

②一站式AI定制交付

可按需定制場(chǎng)景算法，開箱即用的自定義質(zhì)檢模板，無(wú)縫銜接現(xiàn)有業(yè)務(wù)自動(dòng)化生產(chǎn)線。

③智能化自主運(yùn)維管理

提供靈圖AI管理平臺(tái)，界面簡(jiǎn)易操作，企業(yè)無(wú)需專業(yè)AI人員即可自主運(yùn)維管理。

場(chǎng)景算法能力

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瓷磚可針對(duì)瓷磚的外觀、尺寸、瑕疵、色彩偏差等進(jìn)行AI檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線上瓷磚的精準(zhǔn)分級(jí)分類。

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紡織可智能檢測(cè)紡織品的材質(zhì)、色號(hào)、色差、缺陷、臟污等情況，實(shí)現(xiàn)紡織品”生產(chǎn)--質(zhì)檢--出口“全流程質(zhì)量管控。

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食品支持食品二維碼/外觀瑕疵等信息識(shí)別，跟蹤庫(kù)存容聯(lián)、生產(chǎn)流程和質(zhì)量，快速定位預(yù)防食品生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)食品的全鏈條精準(zhǔn)質(zhì)檢和可追溯。

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3C/半導(dǎo)體支持各類細(xì)小缺陷、尺寸位置等的識(shí)別(包括劃痕、臟污、破損、尺寸異常、外觀等)，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化的工業(yè)缺陷檢測(cè)。

方案核心價(jià)值

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降本

實(shí)現(xiàn)100%全量自動(dòng)化智能質(zhì)檢，滿足生產(chǎn)線大規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)化的檢測(cè)需求，降低質(zhì)檢耗時(shí)及用工成本。

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提質(zhì)

超95%質(zhì)檢準(zhǔn)確率的高效快檢，解決產(chǎn)品從“用材-制作-成品”的全流程關(guān)鍵質(zhì)檢問(wèn)題，從根源提升良品率。

免責(zé)聲明：市場(chǎng)有風(fēng)險(xiǎn)，選擇需謹(jǐn)慎!此文僅供參考，不作買賣依據(jù)。

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